信用查询
网贷大数据

申请贷款又被拒,到底是哪些原因?

掐指一算,2020年已过11个月本年度仅剩1个月年初制定的目标完成了几个?借款都还了吗?借款申请又双叒叕被拒了?是什么阻拦我们完成计划的脚步……

1、大数据变花

大数据风控指的是利用利用数据分析和模型进行风险评估,结合你的央行征信、芝麻信用、腾讯信用,以及你在各个平台的贷款情况,对你的信用进行综合评估。

再根据评估的分数,预测你的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险,贷款平台依据此决定放不放款给你。

现在基本上所有的贷款口子下款前都会进行大数据风控。所以,如果你不断去申请口子,到处都留下注册记录,最终会导致大数据很花,也就意味着之后更难再借到钱了。因为审核人员从大数据上直接就能看出你在四处借钱,还借不到!2、导致征信不良没有逾期,也会导致征信不良。其中有一个很大的原因,就是征信查询次数过多。

很多人都有一个误区:不上征信的贷款也不查征信。但其实很多逾期不上征信的贷款在下款前都会查你的征信!例如微粒贷,它逾期之后会上征信,但即使你没有下款,也会在征信报告上留下你的申请记录。

有的人一年下来,征信查询次数有个几十次,一个月的查询次数都超过别人一年的记录。这意味着你极度缺钱,到处申请贷款,贷款平台看到这样的情况哪里还敢借钱给你?3、额度变低你网贷申请多了之后,再去申请信用卡或者需要金融机构的贷款,那很可能下卡、下款的额度很低。

大家都知道,网贷额度普遍很低,一般就是几千元。银行风控人员看到你几千元的钱都要借,那肯定是缺钱啊,还款能力有问题,直接就把你风控掉了。

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